| [页数] 7 [字数] 3643 [目录] 摘要 关键词 1 引言 2 系统的主要构成部分 3 语音识别 4 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP） 5 具有真实感的三维虚拟人图像合成 6 系统工作过程 7 结束语 参考文献 [原文] 1 引言 占全国人口总数5‰的聋人是社会中一支特殊的弱势群体。由于身体残疾所限，他们与健全人之间缺乏交流途径，生活在特定的小范围中，不能很好地融入社会。在接受教育方面，由于聋哑学校和经过特殊培训的专业教师数量都很少，许多聋人得不到充分学习的机会。他们很少能够完全接触和学习到健全人在学校里接受的系统知识。如果在普通中、高等学校中配备一些能够将老师上课教授的知识同步合成为聋人手语图像的教学系统，那么聋人在经过一定手语学习后就可以进入普通学校学习。这样，既为聋人提供了与健全人交流的工具，也给予了他们充分接受教育的机会。 2 系统的主要构成部分 语音驱动的聋人手语合成教学系统主要分为五部分：语音识别，语言分析，面部表情合成、唇动合成、手语运动合成，具有真实感的三维虚拟人的实时显示。如图1所示，下面分别阐述这几部分的核心技术。 图1 语音驱动的具有面部表情和唇动的三维虚拟人手语合成教学系统结构图 3 语音识别 在计算机语音识别这个模式识别匹配的过程中，计算机首先要根据教师的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的整体模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后，据此模板号的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。 语音识别处理流程图如图2所示： 图2 语音识别处理流程图 在手语合成教学系统的语音识别部分，采用目前占主导地位的基于统计的方法。在声学模型方面，使用以Markov链为基础的语音序列建模方法HMM（隐式Markov链），这样可以比较有效地解决语音信号短时稳定、长时时变的特性，并且能根据一些基本建模单元构造成连续语音的句子模型，达到比较高的建模精度和建模灵活性...... [摘要] 目前，残疾人的受教育状况越来越收到社会各方面的广泛关注，本文介绍了一种在普通健全人学校中使用的供聋人进入普通学校学习的语音驱动的聋人手语合成教学系统，并讨论了该系统各部分的主要技术。 [参考文献] [1] 陈方，高升. 语音技术及发展. http://www.ctiforum.com/technology/asr/asr0502.htm，2001 [2] 袁宏伟. 语音技术及其应用. www.donews.com，2003.8 [3] 舒宏先，王申康，章高清. 超媒体手语计算机辅助教学系统的研究与实现. 第二届中国计算机智能接口与智能应用学术会议，威海，1995 [4] 晏洁，宋益波，高文. 一个聋哑人辅助教学系统. 计算机辅助设计与图形学学报，1998.9 [5] 王兆其，高文. 基于虚拟人合成技术的中国手语合成方法. 软件学报，2002 [6] 张亚非，范建华. 自然语言处理：方法与技术. 计算机应用与软件，1998.6 [7] 王兆其，杨长水，高文. 基于VRML的中国手语三维显示. 计算机研究与发展，2003.3 [8] 高文，陈熙霖，马继勇，王兆其. 基于多模式接口技术的聋人与正常人交流系统 [原文截取] 语音驱动的聋人手语合成教学系统 摘要 目前，残疾人的受教育状况越来越收到社会各方面的广泛关注，本文介绍了一种在普通健全人学校中使用的供聋人进入普通学校学习的语音驱动的聋人手语合成教学系统，并讨论了该系统各部分的主要技术。 关键词 语音识别 自然语言处理 手语合成 虚拟人 VRML 1 引言 占全国人口总数5‰的聋人是社会中一支特殊的弱势群体。由于身体残疾所限，他们与健全人之间缺乏交流途径，生活在特定的小范围中，不能很好地融入社会。在接受教育方面，由于聋哑学校和经过特殊培训的专业教师数量都很少，许多聋人得不到充分学习的机会。他们很少能够完全接触和学习到健全人在学校里接受的系统知识。如果在普通中、高等学校中配备一些能够将老师上课教授的知识同步合成为聋人手语图像的教学系统，那么聋人在经过一定手语学习后就可以进入普通学校学习。这样，既为聋人提供了与健全人交流的工具，也给予了他们充分接受教育的机会。 2 系统的主要构成部分 语音驱动的聋人手语合成教学系统主要分为五部分：语音识别，语言分析，面部表情合成、唇动合成、手语运动合成，具有真实感的三维虚拟人的实时显示。如图1所示，下面分别阐述这几部分的核..... |
语音驱动的聋人手语合成教学系统
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