| 毕业设计（论文） MATLAB计算及其应用基础，共27页，11183字 [摘要] 遗传算法（Genetic Algorithm,缩写为GA）是一种有效的解决最优化问题的方法。在各种问题的求解与应用中都展现了其独特的魅力，因而被广泛的应用于各个领域。本文主要研究的是运用基本遗传算法解决一些简单的实际应用问题的方法。通过对基本遗传算法一些基本概念（如：群体、基因、染色体、位串结构空间、适应性等）的了解，以及遗传算法实施流程中（编码→初始群体的生成→适应性评估检测→{选择→交叉→变异}）各个环节理论的理解与掌握，并通过运用图形与实例相结合的方法，对应用遗传算法解决具体问题的步骤及方法做了较为详细的分析与说明。 [关键词] 遗传算法 遗传编码 遗传算子 |
查看评论
已有0位网友发表了看法