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数据挖掘: 概览

  • 简介:(译文 页数:12 字数:9216)数据挖掘: 概览 摘 要:数据挖掘正在许多国家本土安全系统中扮演重要的作用. 经常用来发现欺诈,评估风险,在产品零售业中, 数据挖掘包括使用数据分析工具在大量数据设备中去发现先前未知的,有效的模式和关系. 在国家安全领...
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(译文 页数:12 字数:9216)数据挖掘: 概览

摘 要:数据挖掘正在许多国家本土安全系统中扮演重要的作用. 经常用来发现欺诈,评估风险,在产品零售业中, 数据挖掘包括使用数据分析工具在大量数据设备中去发现先前未知的,有效的模式和关系. 在国家安全领域,数据挖掘经常被认为是识别恐怖份子活动的一种潜在手段,像金钱的流动,和识别并且追踪个别的恐怖份子他们自己,例如他们的移民记录。
当数据挖掘技术出现重大进展产生一种有用的分析工具时, 它的限制也就存在了. 其中一个局限性是,虽然数据挖掘能帮助揭露模式和关系,但是它不告诉使用者价值或这些模式的重要性. 这些类型的决定必须由用户来完成. 第二个局限性是当通过数据挖掘鉴别行为与可变因素之间的联系时,它不能确定因果关系.幸运的是数据挖掘仍然需要熟练技术的和分析专家,这些专家能建构分析而且解释结果。
数据挖掘技术无论是在私人企业还是在政府部门,正越来越被普遍使用。在工业中如银行业,保险,医疗,零售等都普遍使用数据挖掘技术减少成本,提高研究, 增加销量. 在政府部门中,数据挖掘应用软件最初被当作一中方法去发现欺骗和浪费,但是现在数据挖掘的用途越来越广泛了,例如经常用来测量和改善项目性能. 然而,在一些国家安全数领域,数据挖掘应用程序扩充了可供分析的数据的范围.在这方面的应用中已经有两个成果已经吸引国会的兴趣,一个是恐怖主义信息知晓项目,
另外一个是计算机辅助乘客筛选系统项目。
其他数据挖掘的观点认为,技术能力固然很重要, 然而有其他的勘漏能够影响项目结果的成功. 其中一个是数据质量涉及准确性和数据的完全被分析.第二个是在不同的处理过程中数据挖掘软件和已有数据库的互通性.第三个是任务的蔓延, 或者是数据的使用意图不同于开始收集时的情况.第四个是隐私. 可能被考虑的问题包括政府机关应该使用而且把商业的数据和政府数据混合在一起使用的程度,数据来源是否除了他们本来被设计的那些 , 和涉及到隐私行为的数据是否在应用程序之外.数据挖掘技术的不断发展会逐渐解决这些问题。关于这方面的报道我们会做相关的更新。


目 录

1 什么是数据挖掘?------------------------------------------------------------------------------1
2 数据挖掘的局限性 -----------------------------------------------------------------------------3
3 数据挖掘的使用 --------------------------------------------------------------------------------4
3.1恐怖主义信息觉察 (TIA) 规划 -----------------------------------------------------------5
3.2计算机辅助乘客预先筛分系统 (CAPPS 2) ----------------------------------------------7
4 数据挖掘议题 ---------------------------------------------------------------------------------10
4.1 数据质量 -------------------------------------------------------------------------------------10
4.2 互通性 ----------------------------------------------------------------------------------------10
4.3 任务蔓延 -------------------------------------------------------------------------------------11
4.4 隐私 -------------------------------------------------------------------------------------------12
更进一步的参考读物 ---------------------------------------------------------------------------13

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