（论文 字数：3646 页数：5）【内容提要】本文对SPIHT算法进行了以下三方面改进：1)每次分级量化前都重新初始化LSP，LIP，LIS；2)对最低频子图进行单独的无失真编码和传输；3)其他子图都从第三阀值开始编码和解码。使算法增强了抗误码性能，并提高了压缩比。
【关键词】图像压缩,小波变换,零树编码,抗误码,图像传输
【Abstract】In this paper, the writer develops SPIHT in three ways: 1) 1) Initial LSP, LIP, LIS before the quantization of every step. 2) Undistorted code and transmit the data of lowest frequency after wavelet transform. 3) Code and decode the remained data from the third biggest valve. These developments improve the resilience and compression ratio of the algorithm.
【Keywords】Image compression, Wavelets transform, Zerotree coding, Resilient, Image transmission
目录
1. 引言
2．小波变换
3. SPIHT算法及其改进
4. 基于小波变换的图像压缩编码在网络传输中抗误码性能分析
5.总结
1. 引言
当今揉社会正在走向以数字作为特征的信息化时代，人们通过网络交换图像、声音等媒体方面的需求越来越大，对信息交换的质量要求也越来越高。通常，图像、声音经过数字化后形成的数据量非常大，例如，一帧CCIR601标准电视图像的数据量是1.2Mbyte，一分钟的数据量是1.9Gbyte。要想直接存储和传输如此巨大的数据量开销是相当可观的，因此图像数据在存储，特别是传输前必须进行压缩编码，而且要求压缩算法能够获得高压缩比、可以渐进编解码、可以从有损压缩到无损压缩、而且具有良好的抗误码性能等。嵌入式小波编码算法（EZW）[1]及其改进算法如多级树集合分裂算法（SPIHT）[2]等较好地实现了这一思想，但是在抗误码方面做得还是很不够，为此，本文对SPIHT算法进行了增加抗误码的改进，让新的算法具有更好的抗误码性能。 |
