| 摘要：在过去的几十年中大量的研究和努力投入于设计具有竞争力的在实际应用中的编码器。在这篇文章里，我们提出的一种运动小波编码器是基于快速静态图像编码器，叫做LWT(低树的小波)。这种算法是快速和近匀称(除了在低比特率方面)的，这使它适于实时交互式多媒体应用。尤其，我们对于视频传输应用专门的无线网络的视频播送应用感兴趣，然而在那里运输网络服务通常非常差。 因此，为了避免由于人为的传送误差，以及避免将消耗有价值的处理时间的错误隐藏技术而使得的错误的蔓延，我们提出一台小波编码器，其胜过M-JPEG以及其性能结果同样超过其他运动子波编码器，如那些基于EZW算法。我们已经做一些实验就我们的提议PSNR的实时性复杂性运算量与M-JPEG，运动EZW来比较。结果显示我们提出的算法，平均下来取得0.7分贝多于运动EZW和4分贝比M-JPEG，在80Kbps@7.5fps使用Akiyo QCIF视频顺序。此外，就快而言，我们所提议得比运动EZW使用相同的视频顺序快3.8倍。 关键字：静态图像压缩，基于小波的编码器，基于树的量化器，性能评价。 |
在无线AD-HOC网络中的针对视频传输的LTW运动小波视频编码器
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