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图像中值滤波去噪

  • 简介:(18页、6873字)摘 要:由于成像传感器噪声,相片颗粒和图像在传输过程中的通道传输误差等,会使得图像上会出现一些随机的,离散的和孤立的像素点,也即图像噪声。图像噪声在视觉上通常与它们的相邻像素明显不同表现为黑区域上的白点或白区域上的黑点,...
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(18页、6873字)摘   要:由于成像传感器噪声,相片颗粒和图像在传输过程中的通道传输误差等,会使得图像上会出现一些随机的,离散的和孤立的像素点,也即图像噪声。图像噪声在视觉上通常与它们的相邻像素明显不同表现为黑区域上的白点或白区域上的黑点,影响了图像的视觉效果和有关处理工作,因此需要对图像中的噪声进行消除。通过本论文主要阐述了中值滤波的工作原理,并且通过MATLAB实验对高斯噪声和椒盐噪声的去噪效果的分析.

关键词:中值滤波, Matlab语言,  图像处理,  噪声污染

 

 

Abstract
    Owing to the noise of imaging sensor, particulates of photograph and the pictures communicative and transmission errors in the conveying procedure, there will be several random, discrete, solitary picture dots, in another word, picture noise, on the image. The picture noise, invisible sensation, is usually distinctly different from its adjacent picture dots, performing to be white plague on black matrix or dark spots on white area. This noise influences the image’s visual effect and relevant processing operation. Thus it is acquired to eliminate the noise of the picture. This paper mainly elaborates the running principle of the median filter. Besides, through the MATLAB analysis from the experiments of Gaussian noise and spiced salty noise,


Key words:Median Filter, Matlab, Image processing, Noise pollution


                            


目录
1 引 言 3
2图像噪声消除 3
    2.1邻域平均 3
2.2 中值滤波 5
3中值滤波的过程 7
4 图像噪声 7
4.1 图像噪声种类 7
4.2 中值滤波去噪声性能 8
4.3 噪声特性 9
4.4噪声模型 9
4.5 常见的噪声及其概率密度函数 9
5.实验仿真—用Matlab语言对图像进行中值滤波去噪 11
5.1 MATLAB 语言的简介 11
5.2 MATLAB 中基本绘图命令 11
5.3 用Matlab实现对图像的去噪 13
5.4 试验结果分析 16
6 结束语 17
7 参考文献 18

 


1 引 言
    由于图像在成像,传输和转换过程中受设备条件,传输信道和照明等客观因素的限制,所获得的图像往往存在某种程度上的质量下降,在多数情况下可以采用线性滤波的方法,该法可以有效的将受到噪声污染而退化的图像复原。但是多数线性滤波的低通特性, 使得去除了噪声的同时也模糊了图像的边缘,复原效果不够理想。直到1971年,伟大的图像科学家 Turky 提出中值滤波技术,它带领人们走进了一片崭新的天地。它在一定条件下,可以克服线性滤波器(如邻域平滑滤波等)所带来的图像细节模糊,而且对滤除脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。从此以后,中值滤波技术就得到了广泛的研究,其中一些成熟的技术被应用到语音处理、图像恢复等领域中。

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