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[数据库] 基于数据仓库的多维数据分析系统设计

  • 简介:随着计算机技术的飞速发展,越来越多的信息需要被加工和处理。然而,传统的数据库技术对于处理大量的数据和分析数据都已经力不从心,企业界不断提出新的需求,数据仓库技术应运而生。 本人在2001-2002学年第二学期内,参与设计和制作了学院学生成绩数据...
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目录 第一章.数据仓库的概念和意义
第二章.任务评估和需求分析
第三章.数据仓库的数据采集
第四章.数据仓库的设计与组织
第五章.建立对数据仓库的OLAP访问
第六章.数据挖掘
第七章.我对数据仓库的认识 参考资料 1.《决策支持与数据仓库系统》
《Decision Support and Data Warehouse System》
人民邮电出版社 美Efrem G.Mallach著 李昭智 李昭勇 等译
2.《数据仓库》
《Building the data warehouse》—second edition
机械工业出版社 美 W.H.Inmon 著 王志海 等译
3.《SQL SERVER2000 数据仓库应用与开发》
人民邮电出版社 罗运模 等 编著
4.《组建基于Web方式的数据仓库》 四川大学计算机学院 陈华英
文章来源:网络世界
5.《基于数据仓库技术的决策支持系统的研究与应用》
李敏强,潘振江,寇纪淞 来源:中文期刊:系统工程理论与实践
6.《数据仓库与企业信息门户》 西安交通大学 朱国昱
7.《设计数据仓库》张忠能,尤毅,程伟宁,倪逸
上海交通大学学报
8.《数据仓库基本知识》 北京大学 唐世渭
随着计算机技术的飞速发展,越来越多的信息需要被加工和处理。然而,传统的数据库技术对于处理大量的数据和分析数据都已经力不从心,企业界不断提出新的需求,数据仓库技术应运而生。
本人在2001-2002学年第二学期内,参与设计和制作了学院学生成绩数据仓库多维分析系统,从该项目的制作过程中,我对数据仓库系统的设计和制作过程有了比较系统地认识,从而完成了本论文。本论文共分7章,系统地说明和研究了数据仓库系统在设计和制作过程中需要考虑和注意到的问题,内容主要包括:数据仓库的概念,数据仓库的环境评估,需求分析,数据采集,联机分析处理,数据挖掘等问题都有所讨论。其中本文重点论述和分析了数据仓库中关于数据采集和抽取这一部分的内容,并结合本人在制作该项目中遇到的实际问题进行了实例说明。
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