1 绪论 本论文是作者在西安建筑科技大学四年学习的归纳和总结。毕业设计课题是汽车牌照自动识别系统,并着重研究字符分割和预处理算法。汽车牌照自动识别技术,是建立在数字图像处理技术上的,一个现今正在热门开发和应用的系统。通过对数字图像技术的深入研究,结合在该系统设计中遇到的问题和困难,在字符分割和预处理中选用了数学形态学算法作为我的主要研究算法。在研究阶段,努力掌握了数学形态学算法,并在程序阶段实现了该算法的各个运算,最后于同学一同努力下将汽车牌照自动识别系统设计成功,并用于实践。 数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年,是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣,在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出"击中/击不中变换", 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式,建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础, 如击中/击不中变换,开闭运算,布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。 数学形态学的数学基础和所用语言是集合论,因此它具有完备的数学基础,这为形态学用于图像分析和处理,形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据,保持它们基本的形状特性,并除去不相干的结构.数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构, 实现了形态学分析和处理算法的并行,大大提高了图像分析和处理的速度。 ...... |
[计算机通信] 车辆牌照识别系统的研究
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