1 引言 引入现代数学手段的故障诊断理论在电厂复杂的过程系统中得到了广泛应用。从公开发表的文献来看,各种诊断模型对各自文中所附的实例给出了准确诊断,如果任意选用非论文作者提供的典型实例来验证就多有出入,甚至会得出截然不同的结论,例如对同一凝汽器故障征兆向量,汪健[1]与张建华[2]各自的模型就可推断出不同的故障。这是因为目前大多数被研究的诊断对象普遍缺少各种典型故障征兆向量以及较好的表述方式,往往使得诊断模型的稳定性较差。 构建实用型故障诊断系统的前提是具备一个完备且完善的样本空间,完备的样本空间有助于提取典型故障特征向量,完善的样本空间有助于提高诊断的正确性和效率。完备、完善的样本空间的缺乏是现代故障诊断理论广泛应用于工程实际的主要障碍。 基于区间代数的灰色数学工具的引入是一个有力的帮助,由此形成的故障诊断灰色数学模型诊断故障的可信度较现有方法有明显的提高。本文以实例为证,首先论述了样本空间所存在的灰色特性,指出基于区间代数方法的灰色数学用来描述样本的优越性,从故障诊断常用的两种思路出发,给出了基于贴近程度和映射关系的故障诊断灰色数学模型。 2 样本空间的完备性和完善性 2.1 样本空间的完备性 故障诊断数学模型从本质上看,可以简单分为定量与定性两个层次,如图1所示。 ...... |
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