目录 1 概述
２现代数字信号处理器的特点和发展趋势
３数字信号处理在医学领域的应用
参考资料 参考文献
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简单介绍 摘要：本文简述了数字信号处理技术的基本原理和发展趋势，并介绍了ＤＳＰ在医学领域的应用。对数字信号处理技术在医学信号高速采集, 医学图像处理，便携式传感系统等方面的介绍，说明了ＤＳＰ在医学领域的广泛的应用前景。
关键词：数字信号处理；医学；信号采集；穿戴式生物传感器

1 概述 数字信号处理（Digital Signal Processing，简称ＤＳＰ）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。２０ 世纪６０ 年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。数字信号处理的实现方法一般有以下几种：在通用的计算机（如 PC机）上用软件（如 Fortran 、Ｃ 语言）实现；在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；用通用的单片机（如ＭＣＳ－５１、９６ 系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；用通用的可编程ＤＳＰ 芯片实现。与单片机相比，ＤＳＰ 芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源 ......