分布式超级计算 分布式超级计算(Distributed Supercomputing)是指将分布在不同地点的超级计算机用高速网络连接起来,并用网格中间件软件“粘合”起来,形成比单台超级计算机强大得多的计算平台。事实上,网格的最初设计目标主要就是要满足更大规模的计算需求,Globus正是从这类应用起家的。在这个领域有两个应用引人关注:第一个是军事仿真项目SF Express,它将大型军事仿真任务分解到分布式环境中运行,在场景分发、资源配置、资源管理、信息服务、日志服务、监视和容错等方面都利用了Globus Toolkit的动态管理功能。1998年3月16日,SF Express 集合13台并行计算机之力,使用了1,386个处理器,终于成功模拟了100,298个战斗实体,实现了历史上最大规模的战争模拟;第二个应用称作数字相对论,它利用网格求解爱因斯坦相对论方程并模拟出天体的运动规律。该项目使用了4台超级计算机,并采用了许多措施来优化分布式计算的整体性能。运行效率由优化前的15%,提升到了优化后的63%。该项成就使得它在SC 2001超级计算会议上获得了Gordon Bell奖。
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