文件大小:1.54MB 适用专业:通信工程 适用年级:大学 论文编号:191960 论文简介: 毕业论文 扩散方程在数字图像中的应用,正文共43页,17777字。 摘 要 图像处理与分析是信息科学与工程中的一个主要研究领域。图像增强、图像恢复与图像分割是处理与分析中的主要问题,也是对图像进行平滑和边缘检测的处理是常用的方法。在图像的生成,传输与通信的过程中经常会伴有随机的脉冲干扰和其它的噪声,这将使图像的质量变差。图像消噪是图像处理的重要环节。传统的图像消噪方法,如均值滤波、中值滤波,高斯滤波等,主要是将图像的高频成分滤除。由于图像细节如边缘等也分布在高频区域,因此它们总是在对噪声进行滤除的同时将图像的边缘部分模糊了。近年来,随着偏微分方程(PDE)理论成为图像处理中的一种新型工具,逐渐引起了人们的关注。本文简单介绍了一下现行的基于PDE的图像去噪模型,主要研究了数字图像消噪、扩散方程消噪及各向异性扩散方程在数字图像中的消噪,并仔细介绍了其消噪方法。并在Matlab7.1环境下做了仿真模拟。 关键词: 图像增强 ;图像消噪 ;扩散方程 ;各向异性扩散
目 录 摘 要 I Abstract II 第1章 绪 论 1 1.1数字图像及其处理 1 1.2图像消噪的意义 2 1.3 扩散方程的发展 3 1.4内容结构安排 4 第2章 扩散方程在数字图像中的应用 5 2.1数字图像的概念 6 2.2图像噪声 8 2.4数字图像消噪的常用方法 9 2.4.1 中值滤波 9 2.4.2 均值滤波 11 2.4.3 高斯低通滤波 12 2.4.3 图像的频域消噪 13 2.5图像的评价 14 2.5.1主观评价 14 2.5.2 客观评价 15 2.5扩散方程的基本原理 16 2.6扩散函数的消噪原理 17 第3章 扩散方程的图像消噪 19 3.1常系数热传导平滑方程 19 3.1.1 Gaussian平滑 19 3.1.2各向同性热传导平滑 20 3.1.3 P-M的方法 21 3.2 各向异性扩散模型 23 3.3扩散方程图像消噪的特点 24 第4章 各向异性扩散方程在数字图像中的消噪 26 4.1各向异性扩散方程的离散方法 26 4.3 扩散方程与常规消噪的性能比较 29 4.4小结 31 结束语 32 致 谢 33 参考文献 34 附录 36
论文文件预览: 共1文件夹,1个文件,文件总大小:1.54MB,压缩后大小:1.06MB
- 毕业论文-扩散方程在数字图像中的应用
- 扩散方程在数字图像中的应用.doc [1.54MB]
|