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论文 基于单层神经网络的自适应控制混沌网络

  • 简介:  论文 基于单层神经网络的自适应控制混沌网络,共24页,5298字。
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  论文 基于单层神经网络的自适应控制混沌网络,共24页,5298字。
   摘要:这篇文章对混沌控制问题介绍了一种自适应神经网络控制的方法这种混沌系统中基于单层神经网络的动态的不稳定固定周期能够在没有混沌系统详细信息的情况下自适应的识别。这种混沌控制系统能够稳定在不稳定的固定周期轨道。对Henon map 和Lorenz系统的结果进行仿真来检验这种提出的控制方法的效力。
  
   关键字:混沌控制 字适应控制 神经网络 Henon map Lorenz系统
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