| 2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛——基于BP神经网络的高校学费标准模型，共17页，8205字 摘要 本文基于中国国情，在大量现有数据的基础上，对影响中国高校学费的因素：办学水平、生均成本、专业差别、学校总收入、不同地域与经济情况等做了分析，因为这些因素涉及面广，很难集中地用数学方式进行表述与分析。所以本文应用BP神经网络算法来处理具有残缺结构和能够分析含有错误成分的数据。 本文采取理论与实证相结合的研究思路。首先，通过对前人文献的分析与理解，从理论上对影响高等院校收费的因素进行全面、细致、客观的分析，找出关键因素。其次，分析相应因素的构成：找出一些具有说服力、代表性的指标来规范分析。再次，选取样本高校，对其相对因素进行比较分析与数字化。接着，将选取的样本高校的相应指标带入方程式，训练模型。最后，用剩下的样本带入模型，对其进行检验。 考虑到当前我国的经费实际情况，本文站在政府绩效层面上，建立了鼓励高校自筹经费、谋求社会捐赠，提高政府的高校投入经费效益率，满足承受能力和教育成本约束条件下的模型，根据现有数据从政府的高效投入经费效益率最大化为目标，在基本约束条件下得出高校最优收费标准，采用MatLab编程，然后利用神经网络来对样本进行实验，模拟现实，得出最优学费 通过我们的模型，高校应适当降低学费，各校采取独立的学费标准。 关键字 学费 BP神经网络 社会效益 ...... |
2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛——基于BP神经网络的高校学费标准模型
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