| 毕业设计 基于小波奇异性的机械故障检测 正文共30页，10347字 内 容 摘 要 作为机械故障事件和征兆的一种重要表征，机械故障信号的奇异性蕴涵了大量、丰富的有用信息，所以能否对这些信息进行准确、有效的提取和分析，就成为进一步确定故障原因，寻找故障位置的先决条件。 针对目前机械故障信号奇异性分析中存在的问题，本文介绍了用小波分析的方法对机械故障信号奇异性进行分析和研究。该方法可以同时从时域和频域对故障信号的奇异性进行局部、细致的表征和分析，从而有效地解决了傅里叶变换在机械故障信号奇异性分析中只能反映信号的频域特性及窗口傅里叶变换窗口相对固定的问题。 论文将数学函数的奇异性评价标准引入机械故障信号的分析中，研究了机械故障信号中振动、撞击、突变等非平稳信号的奇异性。从机械故障信号奇异性检测中小波变换模极大值理论和小波变换模极大值与奇异性、变换尺度的关系入手，研究了机械故障信号奇异性检测中的小波变换原理.研究了小波基函数的选择问题，给出了通常情况下机械故障信号奇异性检测中小波函数的选择标准和有关注意问题。 论文结合压缩机轴承和齿轮箱齿轮点蚀故障诊断具体工业问题的分析和研究，说明了小波分析在故障信号奇异性研究中的有效性。 关键词 机械故障信号；奇异性;小波分析;压缩机; 点蚀 目 录 第1章 绪论•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1 1.1 课题研究的目的和意义••••••••••••••••••••••••••••••1 1.2 课题研究的背景及国内外发展趋•••••••••••••••••••••2 1.3 小波分析在机械故障信号奇异性分析中应用现状与前景••3 1.4本文的主要工作和结构安排•••••••••••••••••••••••••••3 第2章 机械故障信号奇异性及其小波检测原理••••••••••••••••4 2.1小波变换与信号的奇异性理论•••••••••••••••••••••••••4 2.2奇异性信号的lipschitz指数•••••••••••••••••••••••••••4 2.3故障信号的奇异性••••••••••••••••••••••••••••••••••5 2.4故障信号奇异性检测的小波变换原理••••••••••••••••••7 第3章 小波分析在压缩机轴承故障信号奇异性检测中的应用•••8 3.1引言••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••8 3.2压缩机滚动轴承产生故障信号的机理及其频率的计算••••9 3.3用Daubechies(dbN)小波对机械故障信号的分析与检测•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••10 3.4本章小结••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••15 第4章 小波分析在齿轮箱故障奇异性检测中的应用•••••••••••17 4.1概述••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••17 4.2齿轮故障特点及常用的诊断方法••••••••••••••••••••••17 4.3基于小波分析的齿轮箱齿轮点蚀故障检测••••••••••••••19 4.4本章小结••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••22 第五章 结论•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••23 致 谢•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••24参考文献•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••24 附 录•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••25 |
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