毕业设计基于计算机视觉对机械零件表面缺陷的检测_计算机论文

　　毕业设计基于计算机视觉对机械零件表面缺陷的检测共44页、21838字
　　摘要
　　现代的制造业需要有相应的检测技术来保证生产制造出的产品质量。随着我国成为世界制造基地，对检测的需求和要求也逐步提高。机器视觉是近年来发展起来的一项新技术，它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域，可以在很多场合实现在线高精度高速测量。
　　近年来，各生产企业通过技术改造，在轴承生产上采用了自动化单机或自动化生产线，并向现代化迈进。基于CCD图像识别技术的微小齿轮外表面缺陷自动检测控制技术是光学、数字图像技术、计算机技术、软件技术以及自动化技术多学科高新技术的综合。
　　计算机视觉测量精度高、检测结果比较稳定，对光谱的敏感范围广，以此为基础实现检测的自动控制将在许多领域内对提高生产效率、保证产品质量、提高产品精度等做出重大贡献，应用最为广泛的是那些重复检测相同部件或产品的场合。
　　本项目的实施，可使微小齿轮表面缺陷检测工序实现自动化，使缺陷识别率、不合格产品的去除率达到较高水平，进而提高出厂产品的总体质量、避免实际损失、提高企业的信誉度和现代化水平。
　　本文是以《基于计算机视觉对微小齿轮表面缺陷自动检测的研究》为背景，研究基于计算机视觉的微小齿轮表面缺陷检测控制。这一成果的完成，可使微小齿轮表面缺陷检测工序实现自动化，使缺陷识别率、不合格产品的去除率达到较高水平，从而提高出厂产品的总体质量，降低实际损失，提高企业的信誉度和现代化水平，增强企业的市场竞争力。本文在明确检测方法要求的基础上，并在Windows平台下，以Visual C++6.0为开发工具，利用VC++6.0完成了程序的编写工作，并在此基础上完成了图像的处理，从而实现了零件表面缺陷的自动检测。本文研究的差影法检测微小齿轮表面缺陷基本上可以实现预先制定的功能要求。
　　关键词：计算机视觉检测；差影算法； VC++6.0程序编制
　　
　　目录
　　摘要 I
　　 Abstract II
　　第1章绪论 1
　　 1.1引言 1
　　 1.2计算机视觉技术 1
　　 1.2.1计算机机视觉技术简述 1
　　 1.2.2计算机视觉系统的概念和特点 2
　　 1.2.3计算机视觉的国内外发展现状 3
　　 1.2.4 计算机视觉的应用领域 3
　　 1.3研究内容 4
　　 1.4本章小结 5
　　第2章图像处理技术 6
　　 2.1图像处理的技术概念 6
　　 2.2图像处理的基本知识 6
　　 2.2.1数字图像处理 6
　　 2.2.2视觉 6
　　 2.2.3位图 7
　　 2.3图像处理技术的分类 7
　　 2.3.1图像增强技术 7
　　 2.3.2图像平滑技术 7
　　 2.3.3图像边缘锐化技术 7
　　 2.3.4图像分割技术 8
　　 2.3.5图像识别技术 8
　　 2.4图像的预处理 8
　　 2.4.1 图像的灰化 9
　　 2.4.2二值化 9
　　 2.5图像处理的边缘检测方法 10
　　 2.5.1 阈值法 10
　　 2.5.2 梯度法 11
　　 2.6 Hough变换 12
　　 2.7图像处理基本流程 12
　　 2.8本章小结 13
　　第3章零件表面缺陷检测 14
　　 3.1引言 14
　　 3.2零件表面缺陷的产生 14
　　 3.3机械零件表面损伤的危害性 15
　　 3.4.零件表面缺陷检测原理 15
　　 3.5齿轮缺陷检测系统构成 15
　　 3.5.1齿轮缺陷及检测特点 15
　　 3.5.2检测系统构成 16
　　 3.6 表面缺陷检测的意义 16
　　 3.7本章小结 17
　　第4章软件编程检测缺陷的实现 18
　　 4.1 对VC++6.0软件的认识 18
　　 4.2 VC++6.0控制下图像处理的检测流程 18
　　 4.2.1.图像的采集 18
　　 4.2.2图像的圆心定位 19
　　 4.2.3图像的预处理 19
　　 4.2.3.1平滑处理 20
　　 4.2.3.2灰度调整及去噪 21
　　 4.2.3.3中值滤波处理 22
　　 4.2.3.4二值化处理 22
　　 4.2.3.5图像的差影 23
　　 4.3 Visual C++6.0程序 25
　　 4.4本章小结 25
　　结论与展望 26
　　结论 26
　　展望 26
　　参考文献 27
　　致谢 29
　　附录 30
　　图像差影程序 30

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