论文简介：
硕士学位论文 移动搜索中的查询优化和主题分类策略
摘要
在搜索引擎技术日益普及的今天，人们希望从自己感兴趣的主题内快速地检索所需的信息，因此主题分类检索成为搜索引擎发展的一个新方向。移动通讯技术的迅速发展，推动着互联网服务向无线网络扩张，使得在手机上进行搜索成为可能。基于这些应用背景，我们提出建立一个移动搜索系统，为手机用户提供具有简短返回信息的查询服务。
本文的研究工作集中在移动搜索的本地缓存部分。在分析了用户查询行为的基础上，本文提出缓存高频查询词对应的网页快照的策略，并根据缓存的结构和用户查询的特征，结合物化视图技术给出一种查询优化策略；另一方面，为了满足分类检索的需要，本文挖掘出中频特征词在结果文档集中的作用，设计出一种简单高效的实时文档聚类和相应的概念描述算法。实验表明上述策略和算法的运用较好地改善了移动搜索中高频查询的效率，并在主题分类方面取得了较好的效果。此外，只需对所设计的实时聚类和概念描述算法做简单修改，也可用于网络中的全文搜索引擎，为主题分类检索提供了一种新思路。
关键词：查询优化，主题分类，搜索引擎，物化视图，概念描述

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• 硕士学位论文-移动搜索中的查询优化和主题分类策略
• 移动搜索中的查询优化和主题分类策略.KDH  [212.28KB]