| 毕业设计 基于MATLAB的图像边缘检测，共26页，10393字 摘 要 图像边缘检测技术是图像预处理技术之一，边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。 图像边缘检测的手段多种多样。本文介绍的检测方法是通过一些差分算子，由图像的亮度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Robert、Sobel、Prewitt、Canny、Log等算子。以图像Lena、Car、香烟为例以上述算子做出仿真。 本文在第一章对图像的边缘进行了一个一般的概述，接着，在第二章中先介绍了比较经典的检测算子，并做出了比较。在第三章中比较了各种算子在没有噪声以及在各种噪声情况下的边缘检测能力，分别给出了仿真的结果。 关键词：边缘检测；图像处理；去噪 目录 1 绪论 1 1.1 论文选题的理论意义 1 1.2 边缘检测算法研究概况 2 1.3 本文内容安排 2 2 图像边缘检测综述 3 2.1 图像边缘的定义 3 2.2 边缘检测的主要方法 5 2.2.1 Roberts 算子 6 2.2.2 Sobel 算子 7 2.2.3 Prewitt 算子 8 2.2.4 Log算子 9 2.2.5 Canny算子 10 2.3 本章小结 12 3. 仿真与结论 13 3.1 几种边缘检测的仿真结果 13 3.2 噪声环境下的边缘检测 16 3.3 滤除噪声后的边缘检测 17 3.4 本章小结 18 4 总结与展望 19 参考文献 20 致 谢 22 |
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