| [页数]:45 [字数]:21918 [目录] 第一章 绪论 第二章 常用遥感影像地物提取方法 第三章 区域生长算法介绍 第四章 实验 附 录 [摘要] 随着空间技术和信息技术的飞速发展，遥感技术成为空间信息获取和更新的重要手段。从遥感影像中提取地物信息，是遥感研究领域的重要内容，具有十分重要的理论和现实意义。针对这一课题，对采用人机协同的方式半自动提取地物进行了较为系统的研究，在总结前人成果的基础上，提出一种基于区域生长算法的地物提取方法，实现全色遥感影像上平缓地物的提取。 [正文] 第一章 绪论 1.1引言 随着科学技术的发展，各种新兴学科、交叉学科不断涌现。其中地球空间信息科学的发展，将空间技术和信息技术推到了前所未有的研究热潮中。信息化社会的建设，离不开空间信息科学的发展。空间信息已经广泛渗透到我们生活的方方面面，发挥着其他信息无法替代的作用。人类社会的生产效率和生活质量，比以往任何时代都更加得益于和依赖于空间信息技术的成就和发展。工程测量、摄影测量、遥感技术、信号和信息处理、模式识别、计算机视觉、传感技术、计算机技术、地理信息系统等，都和空间信息科学与技术有着直接和密切的关系，涉及到了空间信息的获取、分析、处理、控制和应用等所有的方面。测绘作为人类认识和改造自然的重要科学技术，正向着空间信息科学的方向发展，3S技术日渐成为测绘科学中的核心技术。摄影测量和遥感作为测绘科学中的重要分支也向着影像信息科学的方向发展，影像分析和理解技术作为空间信息科学自动化的重要组成部分，有其重要的理论价值和实用价值。 1.2遥感及影像理解的现状和发展 遥感(Remote Sensing)作为一门综合性的技术是20世纪60年代提出的，由于其能够动态、快速、准确、多手段提供多种对地观测资料，从而得到了迅猛的发展，也正是由于它的科学性和实用性，使它在国民经济和国防建设中承担了越来越重要的角色。 1.2.1遥感技术的现状和发展 随着传感器技术、遥感平台技术、数据通信等相关技术的发展，遥感技术己从最开始的利用普通的、不精确的摄影手段获取被测目标的方法，发展到了利用专业的、精密的、准确的现代化的仪器和设备获取被测目标的新阶段。新型传感器的不断出现，已从过去的摄影型传感器发展到现在的扫描型、雷达型等多种类型的传感器，并能搭载到地面、航空、航天等遥感平台上获取不同类型、不同空间分辨率、不同时间分辨率、不同光谱分辨率的遥感影像。现代遥感技术的显著特点是尽可能地集多种传感器、多级分辨率、多谱段和多时相于一身，并与全球定位系统(GPS )、地理信息系统(GIS)、惯性导航系统(INS)等高技术系统相结合以形成智能型传感器。 ...... [参考文献] [1] 贾永红.数字图像处理.武汉:武汉大学出版社,2003 [2] 孙家抦.遥感原理与应用.武汉:武汉大学出版社,2003 [3] 孙家广.计算机图形学.北京:清华大学出版社,2000 [4] 胡翔云,张祖勋,张剑清.航空影象上线状地物的半自动提取.中国图象图形学报,2005,7(2):137-140 [5] 张崚,路威.基于小波尺度共生矩阵的分割算法在地物提取中的应用.安徽机电学院学报,2002,17(2):43-47 [6] 何斌,马天予,王运坚.Visual C++数字图像处理.北京:电子工业出版社,2001 [7] 路威.全色遥感影像面状地物半自动提取方法的研究:[学位论文].郑州,解放军信息工程大学 [8] 周俊,晏非,孙曼.基于区域分割合并的建筑物半自动提取方法. 海洋测绘,2005,25(1):58-60 [9] 李久贤,夏良正.基于区域生长的红外图像分割.南京理工大学学报,2002,(26):75-78 [10] 苏俊英,曹辉,张剑清.高分辨率遥感影像上居民地半自动提取研究. 武汉大学学报信息科学版,2004,29(9):791-795 ...... [原文截取] 开题报告 1 立项依据 1.1社会需求 遥感是在不直接接触的情况下，对目标物体或自然现象远距离感知的一门探测技术。遥感(Remote Sensing)作为一门综合性的技术是20世纪60年代提出的，由于其能够动态，快速，准确，多手段提供多种对地观测资料，从而得到了迅猛的发展；也正是由于他的科学性和实用性，使它在国民经济和国防建设中承担了越来越重要的角色。遥感作为获取自然资源、生态环境和人类活动等时空数据的重要来源和技术手段，人们对从遥感数据中抽取各种相关专题信息的需求和兴趣日益提高。 遥感影像，特别是中高分辨率的卫星遥感影像的发展，使遥感影像的深入应用成为可能，为GIS数据的更新、GIS的应用提供了有利的条件。遥感影像中地物的提取不仅是土地覆盖/土地利用类型信息提取的一部分, 而且对于更新国家地理信息空间数据库也具有重要意义。但如何自动或半自动处理、解译海量的遥感影像数据是整个社会信息化过程中面临的重要问题。其中，从遥感影像中提取影像特征则成为关键问题。特征提取一般分为三部分，一是面状特征的提取；二是线状特征的提取；三是点状特征的提取。本课题研究的主要内容就是利用区域生长算法实现对遥感影..... |
区域生长在地物提取中的应用研究
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