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基于VQ算法的说话人识别系统的研究-正文

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[页数]:67        [字数]:19930

[目录]
第1章 绪论
第2章 说话人识别基本原理
第3章 说话人识别常用的方法
第4章 应用VQ说话人识别系统
第5章 系统调试过程
附录1  LPCC特征参数提取程序
附录2  VQ-LBG训练程序
附录3  模板识别程序
附录4  英文翻译

[正文]
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
语言是人类交流信息的基本手段,在人们日益扩大的交流中占据着很重要的地位。在数字化时代的社会中,用数字方法进行语音的传送、储存、识别合成等是整个数字化通信中的重要组成部分,也是基础组成部分之一。
信息科学的飞速发展,语音信号处理的研究也日益突出显示它的重要性。语音是人的自然属性之一,由于说话人的发音生理器官差异以及后天形成的行为差异,每个人的语音都带有强烈的个人色彩,这使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。说话人识别技术(Speaker Identification),又称声纹识别(Voiceprint Recognition),是计算机利用语音波形所包含反映特定说话人生理和行为特征的语音特征参数来自动识别说话人的身份的技术。
用语音来鉴别说话人身份有着许多独特的有点,如语音是人固有的特性,不会丢失或遗忘;语言信号采集方便,系统设备成本低;另外利用电话网络还可以实现远程客户服务等。而且近几年来自动说话人识别在相当广泛的领域内已经发挥出重要的作用。如安全保卫领域(机密场所入门控制)、公安司法领域(如罪犯监听与辨别)、军事领域(如战场环境监听及指挥员鉴别);财经领域(如自动转帐与出纳)、信息服务领域(如自动信息检索与电子商务)。可见,自动说话人识别具有广泛的应用前景,越来越受重视。
同时,由于说话人识别技术关系到很多学科的研究领域,集声学、语音学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸领域的一项综合技术,应用需求十分广阔。与图像处理识别技术相比,说话人识别有着许多独特的优势;携带信息量大、无需专门训练,应用领域广阔,经济效益客观等。
......

[参考文献]
1  杨行峻,迟惠生.语音信号数字处理.[M]北京:电子工业出版社,1995;
2  陈永斌,王仁华.语音信号处理.[M]合肥:中国科技大学出版社,1990;
3  LAWRENCE RABINER.语音识别基本原理.[M]北京:清华大学出版社,
1999;
4  姚天任.数字语音处理.[M]武汉:华中理工大学出版社,1999;
5  于世功等.不依赖于文本的说话人识别研究和应用.[J]计算机工程
与应用,2004.4;
6  赵力.语音信号处理.[M]北京:机械工业出版社,2003.9;
7  张雄伟,陈亮,杨吉斌.现代语音处理技术及应用.[M]北京:机械工
业出版社,2003.8;
8  易克初,田斌,付强.语音信号处理.[M]北京:国防工业出版社,2000.6;
9  王宏.MATLAB 6.5及其在信号处理中的应用.[M]北京:清华大学出版社,
2004.10。

[原文截取]
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
语言是人类交流信息的基本手段,在人们日益扩大的交流中占据着很重要的地位。在数字化时代的社会中,用数字方法进行语音的传送、储存、识别合成等是整个数字化通信中的重要组成部分,也是基础组成部分之一。
信息科学的飞速发展,语音信号处理的研究也日益突出显示它的重要性。语音是人的自然属性之一,由于说话人的发音生理器官差异以及后天形成的行为差异,每个人的语音都带有强烈的个人色彩,这使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。说话人识别技术(Speaker Identification),又称声纹识别(Voiceprint Recognition),是计算机利用语音波形所包含反映特定说话人生理和行为特征的语音特征参数来自动识别说话人的身份的技术。
用语音来鉴别说话人身份有着许多独特的有点,如语音是人固有的特性,不会丢失或遗忘;语言信号采集方便,系统设备成本低;另外利用电话网络还可以实现远程客户服务等。而且近几年来自动说话人识别在相当广泛的领域内已经发挥出重要的作用。如安全保卫领域(机密场所入门控制)、公安司法领域(如罪犯监听与辨别)、军事领域(如战场环境监听及指挥员鉴.....
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