论文简介：
工学硕士学位论文 轴向柱塞泵故障诊断和预测方法研究与系统开发，共74页
摘要
本文主要研究了轴向柱塞泵的故障智能诊断与预测方法，并开发出轴向柱塞泵计算机辅助故障诊断与预测系统。
本论文分析了轴向柱塞泵的故障发生机理，确定了故障诊断和预测中需要采集的参量和各参量的采集方法。
利用模糊诊断的方法，从故障症状和故障源两条路径来综合评判故障的原因，对轴向柱塞泵故障进行智能诊断。首先分别对测得的故障症状值和故障源值进行模糊量化，然后确定故障症状和故障原因，故障源和故障原因的对应关系，以及他们之间密切关系程度。通过模糊故障诊断模型，来计算各个故障原因严重程度值。严重程度值大的故障原因，就是本文诊断出的最有可能发生的故障原因。通过比较实际检测得到的故障严重程度值和本文诊断出的故障严重程度值，利用最小二乘法的方法对模糊故障诊断模型进行修正。
利用灰色预测方法对故障发展的趋势进行预测。采集5组等时间间隔的故障症状值和故障源值，通过本文建立的轴向柱塞泵灰色预测模型，计算出在下一时间间隔时候的故障症状值和故障源值，然后根据本文提出的故障诊断方法，预测出下一时间间隔时候的故障严重程度。
论文最后介绍了系统开发的思想和开发的原则。对系统进行了需求分析以及数据库的设计，叙述了系统的主要功能模块和界面的设计。
关键词:系统开发;轴向柱塞泵;故障模糊诊断;故障灰色预测;最小二乘法

论文文件预览：
共1文件夹，1个文件，文件总大小：6.01MB，压缩后大小：5.25MB

• 工学硕士学位论文-轴向柱塞泵故障诊断和预测方法研究与系统开发
• 轴向柱塞泵故障诊断和预测方法研究与系统开发.nh  [6.01MB]